10 年在地經驗,
AI 跑不出來

恆昇新創由高雄在地資深實務團隊創立,把過去 10 年處理 500+ 件不動產債權案件的判斷邏輯,量化成 AI 風險引擎。

實務團隊

風控總監 / 核心成員

在高雄深耕 10 年 NPL 不動產債權實務, 親手處理過500+ 件案件 —— 從法院判決、現實點交、債權轉讓到違約催收,每一個環節都親身走過。

為什麼要創辦恆昇新創?

過去 10 年,我們看過太多案件明明「外觀好看」卻違約收場, 也看過很多表面條件不佳的借款人,最後都準時還款。

這個行業的問題是:「會評估的人都靠經驗,經驗卻無法複製。」

AI 出現後,我們發現一件有趣的事 —— 把 10 年的判斷邏輯寫成 prompt,AI 竟然可以做到 70-80% 的水準。

剩下的 20-30%,要靠真人複核。

所以恆昇做的事是:把 AI 跑得快的部分交給 AI,把需要經驗的部分留給我們。

不是為了取代誰,而是讓過去 10 年學到的東西,能用更便宜、更快的方式幫到更多人。

10 年軌跡

2016 - 2019

NPL 業者起步:當鋪 / 代書 / 租賃業務接觸

從高雄在地融資業開始學,看前輩怎麼看借款人、看擔保品、看地段,看不懂就問。

2020 - 2023

獨立承攬:100+ 案件處理經驗

開始獨立接案,學會從借款人立場反推風險,看到「為什麼這個案子會出事」。

2024 - 2025

建立資料庫:500+ 案件資料,AI 化契機

開始有意識地整理案件資料,記下誰還了、誰沒還、為什麼。發現自己的判斷邏輯其實有規律可循。

2026 -

創辦恆昇新創:把經驗量化成商品

AI 模型成熟 + LLM API 成本下降,讓 10 年經驗第一次「可商品化」。現在你可以用 NT$ 2,000 取得過去要價 NT$ 5-10 萬的評估邏輯。

數字說話

10+
年 NPL 實戰年資
500+
歷史案件處理
85%
歷史案件準時還款率
24h
報告平均出件時間

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